文 | 乌鸦智能说

这几天的视频生成AI一经推出就好评不断。无论是Runaway新模型Gen-3 Alpha，还是Luma AI推出的Dream Machine，都有着逼真的画面、多样的电影叙事手法，艺术气息拉满。

目前最顶尖的工具如Sora生成的视频都是没有声音的，而声音是让AI视频变得更为真实的重要一步。如果AI能完成从脚本/图片-视频-配音的工作流，那才是真的完美。

昨日凌晨，谷歌DeepMind悄悄发布了V2A（Video-to-Audio）系统。这个系统能根据画面内容或者手动输入的提示词直接为视频配音。

没过几小时，另一个AI音频克隆“扛把子”ElevenLabs就发布了文字到音频模型的API，并基于这一API做了一个Demo应用。这是当前 唯一一个全自动将视频与音频相结合的AI工具 ，且完全开源、免费在线使用。

花开两朵，各表一枝。由于谷歌并不打算向公众开放V2A系统，那我们就先试用一下ElevenLabs的这个版本~

看懂+对齐，生成全自动，但不能理解复杂画面

AI视频告别无声，ElevenLabs为“徒手”制作大片的AI工作流补上最后一笔，我已经迫不及待，马上就要为前几天做出来的AI生产视频加上配音了。（工具体验：https://www.videotosoundeffects.com/）


▲ElevenLabs生成配音视频step1→step2

我将luma生成的着火meme视频、OpenAI成员暴走视频、电影《闪灵》视频等，以及Gen-3的示例视频都投喂给了ElevenLabs，看看它会为这些画面配上什么声音。

效果还不错呀！其中，“某个歌手在独唱”、“一个女人奔向正在发射的火箭”、“白头发女人大笑”等等配音跟场景很契合，“水下呼吸的女人”、“一个男人身后燃起大火”的视频配音逼真细腻，非常有大片感。

经过约20个视频的试炼，ElevenLabs能自动生成与视频内容同步的音轨，而且生成配音基本已覆盖影视配音的全部类型：

- 环境声 ，例如水下呼吸声、燃烧声、滚轮声、爆竹声、乐器演奏、白噪音、嘈杂人声等；

- 人声 ，哭声/笑声、对白/独白和歌声等，但不能生成旁白；

- 音乐 ，比如马戏团插画的欢乐音乐、闪灵双胞胎镜头的恐怖音乐等；

- 音效 ，例如枪声、喜剧效果的搓碟声、“OpneAI成员打架”时的机械崩坏声等。

对比其他AI配音工具，ElevenLabs是 第一个做到全自动为视频结合生成式配音的工具 ，无需人工输入提示词也可以为视频配音，且使用AI创建4个音轨供选择，无需人工对齐音频与视频。

ElevenLabs能理解视频的画面，读懂里面的元素，知道画面里正在发生什么，应该出现什么声音，自动匹配上环境音、人声、音乐和音效，在口型同步上表现也不错。

再从声音本身来说，乌鸦君发现ElevenLabs在 声音保真度方面表现不错 ，水下呼吸声、燃烧声、滚轮声、爆竹声，甚至白噪音、嘈杂人声等声音都非常逼真， 且音源丰富、音质尚可 。

令人最想吐槽的一点是，ElevenLabs的 音轨选择较少 （只有4条），我用同一个视频多次投喂给ElevenLabs，始终只能得到相同的4个音轨。

音轨选择少意味着 使用者的控制范围小、创作灵活度低 ，这使得ElevenLabs在 一致性和运动性方面不稳定 的缺陷被暴露无疑。理解简单的画面对ElevenLabs来说不是难题，但一旦画面元素有了动态，配音时常出现 节奏韵律不对、不能贴合画面内容 的情况，例如脚步声不能符合人物走动的节奏等。

不过，这还只是ElevenLabs做视频配音的一个Demo程序，期待它后续增加可选择的音轨条数，提高理解复杂画面的能力。

完全开源，理解画面能力弱于V2A

不到一天，ElevenLabs研究人员说这是他们的视频到声音应用的开发用时。这个敢直接硬刚谷歌的AI语音公司由前Google机器学习工程师Piotr Dabkowski和前Palantir策略分析师Staniszewski于2022年1月共同创立，自2022年以来一直从事生成AI语音。

对比谷歌V2A示例视频和 ElevenLabs的生成视频，我们发现后者要逊色前者不少，这可能是由于二者的工作原理存在的本质的差别。 Demo是基于公司在5月底发布的文字到音频模型打造的，工作原理如下：

- 以1秒钟的间隔从视频中提取4帧图像（全部在客户端提取）

- 将帧和提示发送到 GPT-4o，以创建自定义的文本音效提示

- 使用 ElevenLabs 文本转声音特效API创建提示音效

- 在客户端使用 ffmpeg.wasm 将视频和音频合并为一个文件供下载

- 托管于vercel

ElevenLabs并 不能直接实现画面到音频的转换 ，而是利用了GPT-4o将视频截图转换为文字提示词，之后再输入文字转在几秒内生成多条与画面内容匹配的音频。而DeepMind在博客中称 V2A能依靠自己的视觉能力理解视频中的像素 ，这意味着 ElevenLabs理解视频的能力可能会弱于V2A 。

另外，在API使用过程中，Elevenlabs按每次生成100个字符收费，在设置持续时间时按每秒生成25个字符收费。

结语：视频生成带飞音频生成，深度伪造技术带来自检挑战

一方面，OpenAI不断推出高品质AI视频生成模型Sora的新演示，另一方面目前这项技术对公众仍然不可见，包括谷歌V2A。然而为了解决视频配音这个问题，竞争对手Pika研究名叫“Lip Sync”的对口型功能。

AI视频赛道在“百团大战”的同时，AI音频生成企业也正在扶摇直上。

ElevenLabs今年2月获得了8000万美元的B轮融资，估值超过10亿美元，跻身独角兽行列，估值在半年多的时间暴增10倍，包括像网易等游戏开发商、《华盛顿邮报》等传统媒体，都已经在大量使用ElevenLabs的文生语音技术。

声音是影视作品给人以身临其境之感的元素，未来，AI音频生成可能会细化到人声模拟、对口型、方言等各个部分，无限逼近真实世界。

与此同时，企业需要研究更多类似生物指纹嵌入应用的技术，来防范Deepfake（深度伪造）技术被用作不法用途。ElevenLabs曾表示将会推出新的措施，克隆声音仅供付费用户使用，禁止多次违反平台协议的用户使用这种功能，将会推出一种新的AI检测工具。